纽约纸艺家 Maude White 惊人的现代插画艺术的典型美感刻纸艺术～（bravebirdpaperart.com）

Nidhi Chanani 是一位自由职业者，艺术家兼设计师。出生在印度加尔各答（Calcutta），在美国加州长大。目前工作生活在旧金山（San Francisco）。自由的画画让她陶醉其中，感到非常开心，她的画面充满了温馨，人情味与希望，这种感觉带给人希望与欢乐。

山楂果的功效 令人怀念的儿时滋味－糖葫芦，那糖衣下酸酸甜甜的果子就是山楂果，果实鲜红带微黄色，山楂果常被以糖汁腌渍后做成老少皆宜的糖葫芦，酸酸的果肉加上甜甜的糖衣，令人难忘。中国人习惯于饭后服用山楂果帮助消化，欧洲人也会用山楂果来减轻腹泻、呕吐的不适感。山楂果是很好的抗氧化剂，富含维生素B6，对养颜美容、促进新陈代谢、身体补养有很好的帮助。山楂还可以帮助小便顺畅，排除体内多余的盐分和水分；能调理心律不整动脉硬化、预防肥胖症，降脂。所含解脂脢能促进脂肪分解。由于含有较高的果味酸，能助消化，增食欲，散瘀解毒，化痰醒脑。山楂味甘酸，性微温，具有消食，散淤的功效。欧美国家以山楂作为行道树，用山楂茶来调理神经系统方面的毛病。 山楂果的泡法及喝法 (1)果：将山楂果压碎，泡在冷开水中，加入蜂蜜调匀，约七小时后，过滤残渣，即可饮用。 (2)花：直接以开水冲泡，稍凉调入蜂蜜即可。 适宜搭配：山楂果适合搭配玫瑰花、金盏花、玫瑰果、芙蓉花、柠檬草、接骨木花、覆盆子叶、薄荷叶、柠檬皮、桔皮、甘草、甜菊叶。 山楂的药理作用 （1）降压作用 山楂中的黄酮类，水解物，三萜酸等都有降压作用。 （2）降血脂 许多研究证明，山楂制剂有明显的降血脂作用。如山楂粉有降低血清胆固醇和β～脂蛋白的作用。无锡市传染病等医院用以山楂为成分的抗肠感合剂用于临床治疗高脂血症总有效率达94%，血清胆固醇下降50%。 （3）增加冠脉流量 （4）抗心律不齐：以黄酮类作用最明显。 （5）强心作用：山楂能增强心肌收缩力，增大心室心房的运动振幅，增大冠脉血流，调节全身循环，有利血糖的同化作用，改善心脏的肝糖代谢，对抗少氧血等作用。 （6）增加心肌血流量。 （7）抑菌作用 山楂有较强的抑制福氏痢疾杆菌、宋内氏痢疾杆菌、变形杆菌、大肠杆菌及绿浓杆菌等作用。 （8）助消化作用 山楂自古以来为开胃消食的要药，尤其有消内积。李时珍说：“煮老鸡硬肉，入山楂数颗即烂，则其消肉积之功盖可推矣。”清.黄宫秀认为：脾有积食，用此（山楂）酸碱之味，以为消磨（《本草求真》）。

只要是石油的事，大伙沟通沟通；

中国海航(HNA)已同意以60亿美元收购美国信息技术企业英迈(Ingram Micro)，创下中国企业收购美国IT集团最高纪录。 位于加州的英迈宣布已同意由天津天海投资(Tianhai)以每股38.9美元全现金收购，这一价格比英迈周三收盘价高出31%。天海投资是海航子公司。 海航此次收购是一系列大型中国企业海外交易中的最新一起。 中国企业在海外市场掀起并购狂潮之际，其国内经济增速降至三十年来最低水平。 自今年初以来，中国企业在对外收购上已投入了800多亿美元。 中国化工(ChemChina)最近同意以近440亿美元收购瑞士农业公司先正达(Syngenta)，是有史以来中国企业最大一桩海外收购。今年1月海尔(Haier)以54亿美元收购了通用电气(GE)旗下家电业务。 但近期有些交易遇到了监管阻碍。 美国监管机构出于未指明的担忧，阻止荷兰集团飞利浦(Philips)以31亿美元将照明业务出售给中国买家。 美国芯片制造商飞兆半导体(Fairchild Semiconductor)拒绝了来自中国竞争对手的现金报价，原因是该公司担心这笔交易可能会因国家安全问题遭到美国监管机构拒绝。 尽管中国企业在收购外国资产时会面临监管风险，但国际咨询公司预计它们今年会继续推进交易步伐。 一位银行家表示：“鉴于中国的经济形势，它们会尽力收购美国和欧洲的优质资产。” 海航集团的业务涵盖了航运、物流和旅游业，该公司已进行了一系列收购，以扩大其全球业务。 海航总裁谭向东(Adam Tan)表示：“我们期待向英迈的管理团队和战略提供支持，包括继续向新的地区扩张，同时还为他们的供应商和客户合作伙伴提供渠道，以获得新的和互补性产品。” 中国国际金融有限公司(China International Capital)和Bravia Capital担任海航顾问，由摩根士丹利(Morgan Stanley)担任英迈财务顾问。 亚当•萨姆森(Adam Samson)补充报道

当加里•卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)坐下来和IBM的计算机“深蓝”(Deep Blue)对弈的时候，这位俄罗斯国际象棋大师相信，他有办法让机器的最大强项变成弱项。 “深蓝”依靠一个庞大的数据库进行运算，这个数据库包含过去的国际象棋大师的数十万棋局，这意味着卡斯帕罗夫不仅仅是和一台超级计算机对弈，而是在一盘棋局中与历史上许多最强大棋手的知识的集合体进行较量。 但如果“深蓝”要利用其庞大数据库，就需要对手像一名典型的国际象棋大师那样下棋。如果卡斯帕罗夫故意走出一个在高水平对弈中十分少见的古怪开局，计算机数据库中的很大一部分就变得毫无用处了，这意味着它能够参考的棋局更少，人类对手可以夺回优势。 在有关金融交易的未来和日益先进的技术淘汰人类基金经理的可能性的讨论中，卡斯帕罗夫与“深蓝”的“人机之战”以及他最后的败北常被提及。 随着股市和大宗商品价格暴跌，许多人类投资者在2016年经历了一个惨淡的开局。同时，一些利用电脑操盘的趋势跟随型对冲基金在抛售中斩获了两位数的回报率。是否就像那位俄罗斯国际象棋大师一样，人又一次处于被机器打败的边缘？答案是否定的。有三个理由相信，在今后相当长时期，最优秀的人类投资者有望胜过自动程序。 第一，人类投资者能够效仿卡斯帕罗夫的策略，尝试利用算法交易程序的优势来胜过它们。借用奥斯卡•王尔德(Oscar Wilde)的一句话，趋势跟随型对冲基金的电脑知道一切事物的价格，却不知道任何事物的价值。这意味着关注长期价值（而非价格趋势）的人类投资者应该总能盈利。 对冲基金的电脑对过往市场变动的数百万数据点进行分析，据此预测市场未来的走势。大致上说，只要任何大型市场在一段时间内朝着一个方向变动，趋势跟随计算机程序就能从中盈利，本月就有很多这样的例子。 然而，这些计算机程序并不是真正意义上的投资者，而是在市场的噪音中搜寻信号的半自动交易程序。它们的模型分析价格数据，而不是进行创造性的评估，比如一只代表一家实体企业部分所有权的股票在多大程度上准确反映了该企业现在和未来的价值。 程序处理数百万数字的时间比一位人类基金经理系鞋带的时间还短，这能提供一种优势，但这些模型本质上倾向于跟随共识。去年的几件事，比如看似利润丰厚的香港太阳能公司汉能薄膜发电(HTF)崩溃，或者围绕制药公司Valeant商业模式的辩论，表明了基于数据的肤浅的估值方法的局限性。 计算机交易员在发展出真正的人工智能之前，是无法在发现行业面临的灾难性威胁或某种革命性的新兴技术方面胜过最优秀的人类投资者的。 第二，使用计算机程序的对冲基金是由人类执掌和设计的，这意味着冷硬的科技必须应对身为人类的投资者的情感反应。2013年许多所谓的商品交易顾问(CTA)对冲基金蒙受巨大损失时，投资者开始撤资。 这给自动程序的人类设计者带来巨大的情绪压力。即便数学模型表明从统计上说有多大可能发生巨亏，人类忍不住“自行其是”的诱惑依然很大。即使从长期来看，乃至在时间无限的条件下，你的模型在统计上是盈利的，重复出现大笔损失意味着你的对冲基金将因为人的弱点而被迫关闭。 第三，利用电脑操盘的交易系统的进步和推广或许会播下淘汰它们自身的种子。如果在未来，它们变得足够先进，接近“破解”金融市场中的趋势更随，那么机器将逐渐侵蚀彼此赚钱的能力。当大家都使用同样的交易策略，那么没有一方能够“技压群雄”——超级计算机会抵消彼此的优势。 原始数据处理能力或许在金融市场有其用处，但在科学家开发出真正智能的投资系统（而非趋势跟随者）之前，真正有本事的人类基金经理没有理由担心。

将近30年前，在给崇拜他的投资者的年度致信中，沃伦•巴菲特(Warren Buffett)嘲弄了一种开始在资产管理业崭露头角但不易察觉的新趋势：电脑时代。 1987年，巴菲特在年度致股东的信中笑称：“在我看来，晦涩难懂的公式、电脑程序或者显示股票和市场价格变化的闪烁信号都不会带来投资的成功。”但这位以长远战略思维著称的伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)董事长，也许低估了重塑投资的一股巨大力量。 计算机运算能力的巨大进步彻底改变了现代生活的方方面面，金融市场也不例外。全球最成功的对冲基金如今都在招募计算机科学家，而非经济学家和拥有MBA学位的投资银行家。甚至连古板的、管理着大量婴儿潮一代和石油国家储蓄的共同基金，现在都在急切地利用现代计算机技术和复杂的数学模型带来的“量化”技术。 此轮金融科技“军备竞赛”的下一个前沿是人工智能（AI）。人工智能研究取得的进步已经引起了金融业的巨大兴趣，有金融人士认为，一台能思考、学习、从事交易的电脑甚至将使当前的超高速、超复杂的投资算法看起来过时——而且有可能使人类基金经理成为多余。下一代的巴菲特会是一种超级算法吗？ 世界最大的一些资产管理公司都在押注人工智能。人工智能从事投资或许听起来有些异想天开，但正如科幻作家威廉•吉布森(William Gibson)所言：“未来已经到来，只是分布不均。”2012年，世界最大的对冲基金集团——桥水公司(Bridgewater)挖走了IBM人工智能部门沃森(Watson)的负责人；去年，贝莱德(BlackRock)与另一家使用量化模型的快速成长的对冲基金Two Sigma延揽了两名前任谷歌(Google)顶级工程师。猎头表示，计算机科学家如今已成为金融业最炙手可热的财富。 量化投资界人士在谈及机器取代人类基金经理的前景时很淡然，指出完全的人工智能仍很遥远，而人类智慧仍发挥着关键作用。但这些资产管理电脑狂人的自信是确定无疑的。在金融市场，早已经有准人工智能交易策略发挥了奇效，而他们预测，未来是属于这类策略的。 “投资界面临的挑战是，人的智力比100年前没有什么长进，人们很难用传统方式在大脑中处理全球经济的所有信息，”Two Sigma联合创始人戴维•西格尔(David Siegel)去年在一次会议上说，“人类投资经理无法打败计算机的时刻最终将会到来。”或者，正如探员史密斯(Smith)在《黑客帝国》(The Matrix)中更简洁地表达的：“绝对不要让人类去干机器的工作。” Two Sigma是一家使用计算机技术的领先对冲基金。 机器学习曲线 罗殷（音）第一次学习编码是在11岁，是在他父亲1985年去西德出差带回一台二手苹果II型(Apple II)电脑之后。但在他的家乡——黑龙江省伊春市——买不到任何游戏。于是，他自学编程，并制作了一款简单的“坦克世界”游戏。在游戏中，玩家可以击落随机生成的飞机。 这是一项艰苦的工作。由于电脑内存不足，每当程序编码变得过于复杂时，电脑就会崩溃。没有软盘，于是他就学会了如何在磁带上存储数据。“我真的只是想捣鼓点什么玩玩，”罗殷回忆说。 但这方面的经验带来了回报。如今，他已是华尔街不断增多的、探索计算机科学尖端技术的高智商人士中的一员。罗殷在德意志银行(Deutsche Bank)担任首席“量化分析师”（quantitative analyst，简称quant），他的团队为德银开发了一套人工智能算法，可以自主搜索金融系统寻找投资机会，分析大到不可思议的数据集以发掘可盈利模式并提供给客户。 运行这个超级智能的“线性自适应式循环”模型需要一个由20台Linux服务器组成的网络，该模型基于一种被称为AdaBoost的“机器学习”算法。 机器学习是人工智能的一个分支，而人工智能本身就是一个经常被误用或误解的发散性术语。虽然很多人认为，人工智能等同于有感知能力的电脑，就像《终结者》(Terminator)系列电影中的大反派“天网”(SkyNet)或者《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey)中的智能电脑哈尔(HAL 9000)，但在实践中，谷歌(Google)的语言翻译服务、Netflix的电影推荐引擎或者苹果的Siri虚拟助手等日常工具都使用了基本的人工智能形式。 量化分析师一直在利用日益强大的计算机彻底解构数据并发掘出获利机会的统计信号，但机器学习走得更远。从本质上讲，机器学习算法是一个充满活力的“生命体”，它可以扫描大型数据集——如股价、气象模式、盈利电话会议记录、Facebook帖子或者谷歌搜索记录——并在嘈杂中分辨出预测性的信号。 伊利诺伊理工学院(Illinois Institute of Technology)金融学助理教授马修•迪克森(Matthew Dixon)将机器学习称为“使混乱最小化的优化机器”。它可以区分香蕉与苹果之间的不同并将它们分类，甚至可以教一台计算机从零开始、迅速掌握如何玩一款《超级马里奥》(Super Mario)之类的游戏。机器学习还可以用于分析“非结构化数据”，如乱七八糟的数字以及计算机通常难以理解的图像和视频。 这项技术并不是全新的，但更强大的计算机意味着如今它可以被应用到金融市场。“这是一个非常有前景的领域，”罗殷说，“人工智能可以帮助你找到人类永远发现不了的模式。这可以为你带来巨大优势。” 但这不是机器学习的唯一优势。当市场经历业内人士所称的“体制变革”、而之前信赖的策略不再适用时，量化分析师遭遇的经典挑战之一是，他们的模型往往被证明是无用的——或者更糟。今天还赚钱如流水的算法交易策略或许明天就会失灵。 交易优势 机器学习算法可以自主进化并搜寻新模式，根据当天、当周或当年奏效的市场策略做出调整。 这意味着资产经理可以利用它们作为工具（比如筛查人工无法察觉的模式）来改善自己的投资流程，或者甚至让它们自动开发策略和进行交易。 对于量化对冲基金Man AHL的基金经理尼克•格兰杰(Nick Granger)而言，这是至关重要的优势。“你会看见它自下而上地创建直觉般的交易策略，并根据有效策略切换风格，”他说，“过去几年，我们一直在成功地利用机器学习，而且有兴趣对其加大投资。” 尽管如此，机器学习也存在缺陷。量化分析师的最大挑战之一是一种被称为“过度拟合”(overfitting)的现象：一个过于复杂或编码错误的算法可能在庞杂的数据中发现貌似合理的相关性或错误信号。例如，一篇名为“伪相关性”的博客说，在缅因州，人造黄油的消费量与离婚率密切相关，而尼克•凯奇(Nick Cage)的电影与泳池溺亡事件的数量相关。 即便一个模型在测试中表现很好，在面对真正的市场时也可能崩溃。此外，新数据自身也会受到交易算法的影响，高盛(Goldman Sachs)资产管理部门的量化分析师奥斯曼•阿里(Osman Ali)说，“解构气象数据，不会影响到天气，但进行市场交易时，你会影响到市场。” 即便最先进的人工智能交易算法系统也无法像人类一样进行创造性思维，尤其是在危机时刻。美国国家航空航天局(NASA)前计算机科学家、现在供职于贝莱德“科学主动股票投资”部门的布拉德•贝茨(Brad Betts)，将2009年切斯利•萨伦博格(Chesley Sullenberger)驾驶飞机紧急迫降于哈德逊河视为人胜过机器的范例。 事实上，一些量化分析师对于机器学习（或者更广泛的人工智能）是否是投资人的“圣杯”仍持怀疑态度。许多人认为它只是一种新的、先进的小玩意儿，可以对他们现有的工具组合起到补充作用；有些人则认为它多半只是一种聪明的营销方式，而非真正革命性的发明。 “人们总是渴望在金融市场找到赚钱的新方式，但这些方式并非总是奏效。空话易说，时髦的概念一文不值，”量化对冲基金温顿资本(Winton Capital)负责人戴维•哈丁(David Harding)说。他指出，人的大脑尤其擅长模式识别，“无论是人脸、三角形物体还是爱情。投资管理非常适合借助旨在发现模式的电脑，但我不会急于使用最新的热门算法去做。” 未来结合？ 那么，人类基金经理会像渡渡鸟一样消失吗？那也未必，但未来看起来将更具挑战性。 Two Sigma的戴维•西格尔说，由于市场和经济变得更加复杂，资产管理变得更为不易。“50年前，一名基金经理或许能够通晓做好投资所需要的所有知识。以后再也不可能这样了，”他说。 他将这看作好事，而非危险。“将来某一天（全球经济）可能变得过于复杂而难以控制，没人能保证其平稳运行。但算法可以帮助我们更好地理解它。人们喜欢谈论机器人将如何毁灭世界，但是我认为机器人将拯救世界。” 未来的方向很明确。投资事关信息管理、理性分析和速度。这是机器的强项。但是资产经理将会适应新情况，而非消亡。最有可能的是，未来的投资管理将是人类与人工智能的结合，两种力量同时利用。 例如，虽然一台超级计算机如今可以击败国际象棋大师，但二者都可能输给一位拥有一台普通笔记本电脑以及象棋模拟程序的人类棋手。有史以来全球最成功的对冲基金集团之一——文艺复兴科技(Renaissance Technologies)前执行董事罗伯特•弗雷(Robert Frey)认为，类似的组合将成为资产管理的未来。弗雷目前经营着自己的“基金的基金”(FOF)，并且在纽约州立大学石溪分校(State University of New York at Stony Brook)教授计量金融学。 “我们应该让人脑和电脑分别做各自擅长的事情，”他说，“二者的结合将十分强大。”

在即将于下月推出Oculus Rift头盔之前，Facebook于上周日宣布成立了新的“虚拟现实社交”(social VR)团队，由两位视频游戏高管负责领导。 该部门是Facebook自两年前以20亿美元收购Oculus之后，首次开始考虑如何将其核心社交网络服务带入虚拟现实。 该团队的负责人是来自视频游戏行业的丹尼尔•詹姆斯(Daniel James)和迈克•布斯(Mike Booth)，这两位高管都有创建3D多人游戏的经验。 这意味着Facebook希望其虚拟现实社区能类似于《第二人生》(Second Life)——十年前一度大为流行的网络世界，或能类似于科幻小说中的Metaverse概念。Metaverse是一个庞大的网络社区，用户的数字化身可以在虚拟现实大街上互动，这一概念来自于作家尼尔•斯蒂芬森(Neal Stephenson)1992年的小说《雪崩》(Snow Crash)。 Facebook旗下的Oculus已经尝试通过“Social Alpha”应用为Gear VR头盔带来通信和社交网络功能。当一小群观众在虚拟影院屏幕上观看在线视频时，他们可以通过“Social Alpha”互相聊天。Oculus还研发了Toybox，这款用于Rift的游戏能让两个人在一个小房间里一起打乒乓球和其他游戏。 在巴塞罗那世界移动通信大会(Mobile World Congress)上，Facebook首席执行官马克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)在三星(Samsung)的新闻发布会上表示，继文字、照片、视频之后，虚拟现实将是在线交流的下一步。 扎克伯格表示：“虚拟现实是下一个平台，任何人都可以在上面体验、分享他们想要的任何事物。”这意味着朋友和同事们可以围坐在虚拟篝火旁聚会，在私人影院观看电影，或利用该技术举行小组会议。“虚拟现实将成为社交性最高的平台。” 他还表示Facebook已将“数百名我们最棒的工程师”致力于虚拟现实，帮助营造出让“你觉得就像真的与朋友在一起”的体验。 Facebook的虚拟现实社交团队与Oculus的工程师和设计师有着紧密合作，该团队将与几家初创企业展开竞争，这些企业已试图将视频会议和社交网络带入虚拟现实，比如硅谷的Altspace VR和英国数字媒体Starship开发的vTime。 Facebook在一篇帖子中表示：“我们已经帮助人们在多种移动设备上建立联系，从Facebook、Instagram到Messenger和WhatsApp，现在我们想将这种方式应用于虚拟现实的新媒体。”

中国政府控股的一家高科技集团终止了成为美国数据存储集团——西部数据(Western Digital)最大股东的38亿美元投资计划。此前美国当局指明要调查这笔投资。 清华紫光(Tsinghua Unigroup)是中国在芯片制造领域境外收购最雄心勃勃的集团。昨天，该集团的一个部门表示，将放弃去年9月达成的一宗交易，按照协议该集团原本会收购约15%的股份。 昨天接近中午时分，西部数据股价下滑逾6%，至每股42.93美元。这家总部位于加利福尼亚州的企业表示，在美国外国投资委员会(CFIUS)决定调查该交易之后，与清华紫光达成的交易已破裂。 这种局面出现之际，中国企业正以史上最快节奏在境外发起大规模收购——尽管有关它们能否完成交易的担忧挥之不去。 过去一年里西部数据的股价急剧下滑。这不仅影响了该集团以现金和股票形式对闪存盘制造商晟碟(SanDisk)的190亿美元收购的价值，也影响了清华紫光子公司紫光控股(Unisplendour)对其投资的溢价。 按照协议，清华紫光原本能通过该交易获得在西部数据董事会提名一位董事的权利。西部数据表示，双方均无需支付解约金。 一位驻华盛顿的律师表示，由于美国政府只是表示会调查（而不是封杀）这一交易，清华紫光退出该交易有点奇怪。 他说：“CFIUS只是表示该交易属于其调查范围，他们会对其开展调查，这就是事情的全部。中国人将获得一个董事会席位，双方将成立一家合资企业。出于这个原因，他们当然会审查这一交易。” 这一交易的破裂是今年第二宗因CFIUS审查而破裂的交易。CFIUS是从国家安全角度对外来投资开展审查的美国机构。